¿Y si las aplicaciones solo trabajaran con datos cifrados?

En muchas ocasiones, los datos son utilizados por aplicaciones software cuyo control excede al legítimo propietario de la información. ¿Podríamos mantener la privacidad de los datos frente a estas terceras partes?
La teoría dice que existe la posibilidad de que un proveedor procese nuestra información cifrada y posteriormente nos devuelva el resultado sin que nadie, salvo nosotros mismos, podamos conocer el contenido. Se llama “homomorfismo”.

RGPD: Por el Artículo 32

Más de tres años después de la entrada en vigor del Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) resulta interesante pararse a analizar cómo hemos evolucionado en la aplicación de esta nueva normativa europea.
Nuestro objetivo es analizar un apartado de la norma que incumbe directamente a las empresas tecnológicas que trabajan en el sector de la ciberseguridad: el Artículo 32.

EUROPOL: Nuevas y viejas caras del cibercrimen 2020

EUROPOL elaboró hace unos meses un informe, titulado “Internet Organised Crime Threat Assessment (IOCTA) 2020”, en el que enumeraba los eventos de ciberseguridad más destacado del año 2019 —incluyendo los primeros meses de 2020, etapa inicial de la pandemia de Covid-19.
Desde ALL4SEC hemos pensado que sería útil divulgar los puntos más relevantes, junto a algunos comentarios, casi a modo de titulares.

Engañando a la Inteligencia Artificial

Las técnicas de machine learning basan su desarrollo en el aprendizaje que supone para una aplicación la observación metódica de datos relacionados con un objeto o un concepto. Con información suficiente estos sistemas son capaces de crear patrones que podrían superar las capacidades de un ser humano. Sin embargo, el procedimiento así descrito tiene una importante vulnerabilidad: todo el proceso se fundamenta en los datos de aprendizaje.